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IA · Réalisation

Agents IA sur mesure : automatiser vos processus métiers

Un agent IA utile fait une tâche précise, sur vos données, dans vos outils, sous contrôle humain. Nous le concevons, l'intégrons et mesurons ce qu'il rapporte.

Le problème

Automatiser sans perdre le contrôle

Des tâches répétitives qui mobilisent des experts

Qualification de demandes, extraction de documents, préparation de réponses : du temps qualifié passé sur des tâches à faible valeur.

Des outils génériques mal intégrés

Un assistant conversationnel isolé ne connaît ni vos données ni vos règles métier.

Une crainte légitime de perte de contrôle

Erreurs, fuites de données, décisions non tracées : sans garde-fous, l'automatisation crée du risque.

Cas d'usage

Exemples de processus automatisables

Traitement de documents

Lecture, extraction et contrôle de contrats, factures, dossiers ou CV, avec validation humaine des cas incertains.

Qualification de demandes

Tri et routage des demandes entrantes, préparation d'une première réponse à valider.

Assistance aux équipes

Recherche dans la documentation interne, préparation de synthèses, aide à la rédaction.

Veille et prospection

Collecte et synthèse d'informations ciblées, avec une sortie exploitable par les équipes commerciales.

Notre approche

Un agent fiable, mesuré et maintenable

Nos principes

  • Un cas d'usage, un indicateur de gain défini avant le développement
  • Supervision humaine sur les décisions à impact
  • Données traitées selon vos règles de sécurité et le RGPD
  • Journalisation des actions de l'agent
  • Intégration à vos outils existants plutôt qu'un nouvel outil isolé

Livrables

  • Fiche de cadrage : périmètre, données, risques, indicateurs
  • Agent développé, testé et documenté
  • Intégration au système d'information
  • Tableau de suivi des gains et de la qualité
  • Transfert de compétences ou exploitation en centre de services
Déroulé

Du cadrage à l'exploitation

  1. Cadrage

    Choix du processus, mesure de départ, règles de supervision.

    1 semaine
  2. Prototype

    Test sur un échantillon réel de vos données.

    2 à 4 semaines
  3. Industrialisation

    Sécurité, intégration, tests utilisateurs.

    4 à 8 semaines
  4. Exploitation

    Suivi des indicateurs, améliorations, maintenance.

    En continu
Pour qui

Les équipes qui gagnent le plus à automatiser

Les directions qui traitent de gros volumes de demandes ou de documents : achats, juridique, ressources humaines, service client, back-office. Le bon candidat est un processus répétitif, bien décrit, avec des règles claires et un coût actuel mesurable.

Un premier agent sert aussi de démonstrateur. Une fois le gain mesuré, il devient plus simple d'obtenir l'adhésion des équipes et le budget pour les cas d'usage suivants.

Questions fréquentes

Vos questions

Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?

Un chatbot répond à des questions. Un agent IA enchaîne des actions : il lit des données, applique des règles, utilise vos outils et produit un résultat, sous la supervision d'un humain.

Avec quels modèles d'IA travaillez-vous ?

Nous choisissons le modèle selon le cas d'usage, les exigences de confidentialité et le coût. Le choix est documenté et réversible.

Comment mesurez-vous le gain ?

Par un indicateur fixé avant le projet : temps de traitement, volume traité, taux d'erreur ou délai de réponse, comparé à la mesure de départ.

Un processus qui vous coûte trop de temps ?

Décrivez-le, nous évaluons s'il se prête à un agent IA et ce que vous pouvez en attendre.